Войти
Новосибирский институт повышения квалификации
и переподготовки работников образования

От открытия к уроку: диалог науки и школы

25.08.2026
Новосибирский институт повышения квалификации и переподготовки работников образования — региональный оператор проекта «Специализированные классы».

Одно из ярких событий года — августовская встреча педагогов с учёными. В рамках проведения XXVI съезда работников образования Новосибирской области такую встречу организовали специалисты кафедр математики и информатики и естественно-научного образования. Методическая сессия 2026 года «От открытия к уроку: диалог науки и школы» была посвящена интеграции передовых научных исследований в школьную практику.

Открыла сессию Анна Молокова, проректор по научно-методической работе и цифровизации, которая напомнила собравшимся об основных направлениях деятельности института как регионального оператора проекта «Специализированные классы»: проведение семинаров-практикумов, курсов повышения квалификации, вебинаров, семинаров, стажировок и научно-практических конференций. Ежегодная традиция — популяризация научных знаний в школьном естественно-научном и математическом образовании, обучении информатике через преодоление разрыва между академической наукой и школьной скамьей. Для содержательного разговора были приглашены научные сотрудники ведущих вузов и научных организаций Новосибирской области.

Кандидат химических наук, доцент кафедры общей химии факультета естественных наук Новосибирского государственного университета Константин Коваленко подготовил для собравшихся обзор по теме «Нобелевские открытия в школьной программе по химии». Главной идеей этого доклада стала необходимость в каждой теме находить возможность обращения к истории научных открытий, к личностям, внёсшим особый вклад в становление научных знаний, что позволяет реализовать воспитательный потенциал каждого учебного занятия.

О том, как математика помогает предсказывать сосудистые катастрофы и сохранить здоровье огромного количества людей, рассказал младший научный сотрудник лаборатории биомеханики и многомасштабной динамики сложных сред института гидродинамики им М. А. Лаврентьева СО РАН Денис Тихвинский. Данное выступление — пример межпредметных связей и прикладного значения математики, яркое подтверждение того, что математика — это язык науки, который предоставляет универсальный инструмент для точного описания, анализа и моделирования явлений в самых разных областях знания: от физики и химии до биологии и медицины. 

Старший научный сотрудник Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, кандидат биологических наук Елена Воронина посвятила свое выступление интеграции генетических технологий в национальную программу «Научно-технологическое развитие Российской Федерации». Елена Николаевна рассказала о роли молекулярной генетики как одного из ключевых драйверов современной биомедицины и акцентировала внимание на следующих приоритетных направлениях: развитие персонализированной и прогностической медицины, переход от универсальных протоколов лечения к таргетной терапии, основанной на индивидуальных генетических профилях пациентов, создание национальных баз данных генетических вариантов российских популяций для повышения эффективности клинических испытаний лекарственных препаратов, формирование правовых и этических основ использования генетической информации в системе здравоохранения РФ.

Об интеграции генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс рассказал старший преподаватель кафедры прикладной информатики и информационных систем Сибирского государственного университета геосистем и технологий Артем Шарапов. Он отметил, что современные геоинформационные системы и технологии дистанционного зондирования Земли уже невозможно представить без встроенных алгоритмов машинного обучения. «Наша задача как преподавателей профильной кафедры не запрещать студентам использование языковых моделей, а научить их правильно ставить задачи для нейросети, проверять сгенерированный код и критически оценивать результаты», — подчеркнул Артем Шарапов. По мнению преподавателя, внедрение инструментов ИИ позволяет сократить рутинную часть лабораторных работ на 30–40 %, высвобождая время студентов для решения реальных кейсов от индустриальных партнеров вуза. С учетом стремительного развития технологического сектора, Минпросвещения РФ приняло решение о системном углублении изучения ИИ в рамках уроков информатики.

Сергей Спутай, доцент кафедры прикладной и теоретической физики Новосибирского государственного технического университета выступил с темой «Физика: необычный взгляд на обычные вещи», рассказал, как объяснять сложные законы Вселенной через призму математических моделей, начиная со школьного уровня до уровня высокой науки. Как за физической формулой увидеть процесс, явление или реальную жизненную ситуацию.

В работе сессии участвовало около 150 учителей, работающих в специализированных классах и классах с углублённым изучением предметов. Собравшиеся педагоги высоко оценили содержательный потенциал методической сессии, отметив её практическую значимость и прямую применимость представленных материалов в работе. В рефлексивно-оценочных суждениях учителя подчеркнули ценность прямого доступа к носителям передовых научных знаний — сотрудникам институтов СО РАН и ведущих вузов региона, что позволяет в дальнейшем транслировать ученикам не только школьную программу, но и актуальную научную повестку. Участники отметили, что доклады спикеров дали им готовые сценарии интеграции сложных тем (от истории нобелевских открытий до основ генетики) в урочную деятельность. Педагоги получили примеры того, как объяснять абстрактные законы через реальные жизненные кейсы.