25.10.2019 в 06:00 по московскому времени запланирован межрегиональный вебинар по теме "Проектная сессия 1. Эффекты взаимодействия профессиональных сообществ в контексте непрерывных улучшений. " | 25.10.2019 в 06:00 по московскому времени запланирован межрегиональный вебинар по теме "Проектная сессия 2. Сетевое профессиональное сообщество руководителей школ роста Новосибирской области: замысел, реализация, перспективы." | 25.10.2019 в 06:00 по московскому времени запланирован межрегиональный вебинар по теме "Проектная сессия 3. Формирование мотивации к обучению в школах с устойчиво низкими результатами: субъекты и партнеры. " | 25.10.2019 в 06:00 по московскому времени запланирован межрегиональный вебинар по теме "Проектная сессия 4. Возможности цифровых технологий для формирования нового качества обучения в школах с низкими образовательными результатами. " | 25.10.2019 в 06:00 по московскому времени запланирован межрегиональный вебинар по теме "Проектная сессия 5. Стажировочная площадка как ресурс повышения качества образования в школах с низкими результатами обучения и в школах, функционирующих в неблагоприятных социальных условиях." | 25.10.2019 в 09:00 по московскому времени запланирован межрегиональный вебинар по теме "Пленарное заседание. Повышение качества образования в школах с низкими результатами обучения и в школах, функционирующих в неблагоприятных социальных условиях: эффекты и механизмы непрерывного роста." | 30.10.2019 в 10:00 по московскому времени запланирована межрегиональная олимпиада "Межрегиональная Олимпиада «Учитель математики - Профессионал»" | 05.11.2019 начинается обучение группы "МПВТСО_ОВЗ" по программе "Использование межпредметных технологий в тьюторском сопровождении обучающихся с ОВЗ" | C 14.10.2019 по 25.10.2019 проводится обучение группы "2" по программе "Арттехнологии сохранения и формирования здоровья учителя и учащихся в информационно-образовательной среде" | 21.10.2019 проводится вебинар "Межрегиональная научно-практическая конференция по реализации регионального компонента в обучении географии" в 10:00 по московскому времени |
Добро пожаловать, Гость
Логин: Пароль: Запомнить меня
Новостной блог ведет учитель информатики МКОУ "Сузунская средняя школа №2" Заикин Сергей Васильевич.

Автор ответственен за достоверность публикуемых материалов.
Мнение автора может не совпадать с позицией редакции сайта.

ТЕМА: Импортозамещение

Импортозамещение 6 мес. 1 нед. назад #1774

  • zaikin
  • zaikin аватар
  • Вне сайта
  • Модератор
  • Сообщений: 1878
  • Спасибо получено: 3
  • Репутация: 0
Заклятый «враг» SAP и Oracle покидает Россию www.cnews.ru/news/top/2019-02-18_konkure...hden_pokinut_rossiyu
18.02.2019, ПН, 12:57, Мск , Текст: Дмитрий Степанов. Американская компания Spinnaker Support, обеспечивающая стороннюю техническую поддержку ПО Oracle и SAP, не смогла закрепиться на российском рынке. Несмотря на благоприятную, по собственной оценке, экономико-политическую ситуацию в стране и значительные инвестиции, российская «дочка» так и не нашла клиентов
Американская Spinnaker Support, оказывающая услуги сторонней технической поддержки программного обеспечения SAP и Oracle, покидает Россию, поскольку так и не смогла обзавестись достаточной клиентской базой и «правильными» партнерами, несмотря на инвестиции до $3 млн. Об этом сообщила газета «Коммерсант» со ссылкой на источники в отрасли.
Косвенно предположение об уходе Spinnaker с российского рынка подтверждает факт отсутствия в перечне зарубежных офисов московского подразделения компании на сайте головной структуры. Кроме того, по данным выписки из ЕГРЮЛ, ООО «Старт ай-ти» (ранее – ООО «Спиннэкерсаппорт раша»), российское подразделение Spinnaker Support, с ноября 2018 г. находится в стадии ликвидации. В настоящее время основная доля в уставном капитале юридического лица дочернего предприятия Spinnaker принадлежит ООО «Энерджи консалтинг-менеджмент» (99,87%), а остальные 0,13% – ООО «Инвестконсалтинг».
Spinnaker Support была основана в 2008 г. в Денвере (штат Колорадо в США). Компания занимается сторонней технической поддержкой, сопровождением программного обеспечения и консультационным обслуживанием по технологическому комплексу для приложений Oracle и SAP для предприятий. Производственные центры компании расположены в Лондоне, Сингапуре, Мумбаи и Тель-Авиве.

Ключевыми особенностями, отличающими предложение Spinnaker на фоне услуг самих SAP и Oracle, в компании называют более низкую стоимость (в среднем до 62%), а также принципиально иной подход к оказанию техподдержки: она предельно детализирована, оказывается даже в случае модернизации исходного продукта под нужды заказчика и распространяется на устаревшие версии программ, которые сами вендоры уже поддерживать перестали.
Об открытии офиса Spinnaker в Москве CNews впервые сообщил в мае 2017 г. Комментируя событие, представители компании отзывались о России как о растущем и стратегическом рынке. Руководство компании планировало до конца 2017 г. заключить договоры примерно с 10 российскими клиентами, а в течение последующих трех лет расширить этот список до 100. Помимо бизнес-структур в нем могло найтись место и представителям госсектора. Во всяком случае тогдашний глава российского представительства Spinnaker Алик Абдуллин весьма оптимистично оценивал подобные перспективы, отмечая, что западные санкции и государственный курс на импортозамещение окажут его бизнесу хорошую услугу.
Spinnaker Support пыталась выйти на российский рынок в течение примерно года, но клиентов здесь так и не нашла, цитирует «Коммерсант» слова гендиректора альтернативного поставщика услуг поддержки систем на базе ПО SAP и Oracle Smart Way Сергея Миронова. По его оценке, совокупные вложения в компанию могли составить порядка $3 млн. По данным ФНС, в 2017 г. расходы «Спиннэкерсаппорт раша» составили 17,2 млн руб. при доходе в 346 тыс. руб.
ООО «Спиннэкерсаппорт раша» было зарегистрировано 28 марта 2017 г. как 100-процентная «дочка» ООО «Инвестконсалтинг», которое почти на 100% принадлежало кипрскому офшору «Компания атберг инвестментс лимитед» и менее чем на 0,1% Илье Пономареву.
Адрес регистрации «Спиннэкерсаппорт раша» (Москва, ул. Дубининская, 53, стр. 5) совпадал с адресом одной из структур российского партнера-интегратора SAP – компании Energy Consulting, которая не скрывала своих партнерских отношений со Spinnaker Support.и
Energy Consulting в 2016 г. судилась с SAP, которая пыталась взыскать задолженность на сумму 450 млн руб. Сразу после возбуждения дела, в конце марта 2016 г. представитель Energy Consulting рассказывал «Коммерсанту», что иск относился к взаимоотношениям производителя ПО и конечного пользователя. В апреле 2017 г. тянувшееся более года судебное разбирательство по иску SAP к своему российскому партнеру неожиданно прекратилось в связи с отказом истца от своих требований.
По ряду косвенных признаков CNews тогда заключил, что с высокой долей вероятности конечным пользователем поддерживаемого ПО SAP была татарстанская нефтяная компания «Татнефть». С тех пор в пользу этой версии появился еще один аргумент: как следовало из базы судебных решений, на следующий день после отказа SAP от иска к Energy (20 апреля 2017 г.), Energy в свою очередь отказалась от 580-миллионного иска к «Татнефти» – также без публичных подробностей.
В мае 2018 г. американская компания Rimini Street, прямой конкурент Spinnaker Support, через своего партнера – российскую компанию Smart Way – вышла на российский рынок поддержки, который генеральный менеджер Rimini в Восточной Европе и Израиле Джек Остер (Jack Oster) охарактеризовал как «перспективный и важный, с большим количеством возможностей». В интервью «Коммерсанту» Сергей Миронов, глава Smart Way, рассказывал о первом клиенте компании – им должен был стать российский банк из двадцатки крупнейших. В качестве потенциальных клиентов рассматривались компании из сфер ТЭК и металлургии. Российский рынок поддержки ПО SAP и Oracle, за долю на котором компания вознамерилась побороться, Миронов тогда оценил в $400 млн.
Rimini Street подобно Spinnaker занимается поддержкой решений SAP и Oracle, хотя при этом и не является авторизованным партнером данных компаний. Rimini обещает клиентам как минимум 50-процентную экономию по сравнению со стоимостью услуг, предоставляемых вендорами. Oracle и Rimini Street с попеременным успехом ведут противостояние в суде с 2010 г. Oracle считает, что деятельность Rimini нарушает ряд законов, в частности об авторском праве, и в целом всячески вредит репутации корпорации. С этими обвинениями категорически не согласны как в материнской структуре, так и в российской «дочке». В сентябре 2018 г. Сергей Миронов рассказал о полной уверенности Rimini Street в легальности собственного бизнеса, а также о тактике конкурентной борьбы Oracle в России.
Администратор запретил публиковать записи.

Импортозамещение 6 мес. 1 нед. назад #1792

  • zaikin
  • zaikin аватар
  • Вне сайта
  • Модератор
  • Сообщений: 1878
  • Спасибо получено: 3
  • Репутация: 0
В России заработал отечественный аналог Apple Pay www.cnews.ru/news/top/2019-03-04_rossiya...tvennyj_analog_apple
В России заработал новый сервис бесконтактной оплаты Mir Pay. Это полностью отечественная разработка, базирующаяся на платежной система «Мир», и она способна в полной мере конкурировать с такими крупными проектами, как Samsung Pay и Apple Pay[/b]
Компания «Национальная система платежных карт» (НСПК), разработчик российской платежной системы «Мир», запустила на территории России фирменный сервис бесконтактной оплаты Mir Pay. Об этом она сообщила в официальном пресс-релизе. Mir Pay позиционируется в качестве отечественного аналога Samsung Pay, Apple Pay и даже Google G Pay (Ранее Android Pay), но пока имеет ряд значительных ограничений в работе, в том числе и в плане поддержки популярных программных платформ. Платежные системы Samsung и Apple пришли в Россию осенью 2016 г. с разницей в несколько дней – в конце сентября и начале октября соответственно. Google привезла в Россию свой сервис лишь в 2017 г.
Разработка отечественного сервиса бесконтактной оплаты стартовала весной 2018 г., о чём в эфире радиостанции «Говорит Москва» сообщил генеральный директор НСПК Владимир Комлев. На тот момент рабочее название проекта звучало как «Мир Pay». Отметим, что одной из причин создания Mir Pay стало отсутствие договоренности НСПК с компаниями Google и Apple о подключении своих карт к их телефонным кошелькам – американская сторона ответила на запрос НСПК отказом. «Мы уверены, что благодаря запуску Mir Pay держатели российских платёжных карт тоже оценят скорость и удобство нашей собственной, национальной реализации платежей с помощью смартфона», – сказал гендиректор НСПК на презентации сервиса.
Оценить все имеющиеся у Mir Pay возможности и достоинства по состоянию на 4 марта 2019 г. могут не все жители России: в частности, сервис пока недоступен на платформе Apple iOS и работает исключительно на смартфонах под управлением Android со встроенным чипом NFC. Другими словами, Mir Pay функционирует только на устройствах среднего и верхнего ценового сегмента, поскольку встретить NFC в бюджетном гаджете практически невозможно. Впрочем, бывают и исключения.

Однако даже факт обладания мобильником с NFC внутри не гарантирует, что потребитель сможет воспользоваться Mir Pay. В настоящий момент к сервису подключены далеко не все банки России, а только Россельхозбанк, Российский национальный коммерческий банк (РНКБ), «Центр-инвест», СМП Банк, банк «Россия», УБРиР, а также Московский кредитный банк и Промсвязьбанк. Сбербанка, Альфа-банка и других крупных финансовых организаций в списке пока нет.
Как отмечают в НСПК, расширение географии распространения Mir Pay идёт полным ходом. По плану, уже во втором полугодии 2019 г. клиенты большинства российских банков смогут воспользоваться сервисом если не в каждом, то практически в каждом POS-терминале с возможностью приёма бесконтактной оплаты.

По словам Владимира Комлева, на начало II квартала 2018 г. платежной системой «Мир» пользовались 35 млн человек. Большинство из них перешли на эту систему по рекомендации работодателя, а 3,7 млн приняли соответствующее решение самостоятельно. К концу января 2019 г. в России числилось уже более 53 млн пластиковых карт «Мир». По словам главы Банка России Эльвиры Набиуллиной, на отечественную платежную систему уже приходится 14% платежей на российском рынке.
Платёжная система «Мир» стала ответом России на санкции США: в начале весны 2014 г. платежные системы Mastercard и Visa без предупреждения заблокировали все операции по картам ряда российских банков, включая Собинбанк, Инвесткапиталбанк, СМП Банк и банк «Россия». В ответ на это уже 25 апреля 2014 г. Госдумой был принят закон о Национальной платёжной системе.
Через полгода, в декабре 2014 г., обе системы официально прекратили обслуживание карт в Севастополе и Крыму. В апреле 2015 г. их работа на полуострове возобновилась.
Разработка системы «Мир» стартовала в том же 2014 г. Она функционирует с 2015 г. и с этого же года все операции по картам Visa и Mastercard проходят через НСПК. Эмиссия самих карт «Мир» началась в декабре 2015 г., а уже в мае 2017 г. президент России Владимир Путин подписал закон, по которому выплата пенсий, стипендий и зарплат госслужащих осуществляется на карты отечественной платёжной системы.
Добавим также, что россияне не очень довольны работой Visa и Mastercard в стране. В конце февраля 2019 г. российские торговые организации обратились в ФАС с жалобой на завышенные размеры банковских комиссий при переводе платежей через эти системы. При этом система «Мир» в обращении не упоминалась потому, что её доля рынка пока невелика. Между тем, её ставки схожи с тарифами иностранных систем.
Администратор запретил публиковать записи.

Импортозамещение 6 мес. 2 дн. назад #1810

  • zaikin
  • zaikin аватар
  • Вне сайта
  • Модератор
  • Сообщений: 1878
  • Спасибо получено: 3
  • Репутация: 0
Вышел в свет мощнейший российский нейропроцессор — конкурент Nvidia www.cnews.ru/news/top/2019-03-06_svet_uv...skij_nejroprotsessor 07.03.2019, ЧТ, 09:53, Мск , Текст: Денис Воейков
Российская компания, позиционирующая себя в качестве единственного производителя отечественных нейропроцессоров, завершила ОКР Минпромторга на новый чип за 480 млн руб. и запустила его серийное производство.
Российский научно-технический центр «Модуль» разработал новый нейропроцессор NM6408 и запустил его в серийное производство. «Несколько тысяч процессоров уже у нас на складе, готовы к отгрузке, планируем дозаказывать ещё по мере необходимости», — рассказали в компании.
Этот 21-ядерный чип был спроектирован в топологии 28 нм, реализован как вычислительный ускоритель для серверов, обладает пиковой производительностью в 512 ГФЛОПС. Он ориентирован на обработку больших потоков данных в реальном времени и позволяет, по заверению разработчиков, решать задачи самого широкого спектра — не только нейросетевые.
Одна из наиболее перспективных областей применения новинки — обработка нейросетевыми приложениями больших массивов видеоданных, например, с камер с высоким разрешением. Потенциальные заказчики — транспортная индустрия (авто и железнодорожная), предприятия сферы безопасности, энергетические компании и т. д. «Кроме того, поскольку наши чипы обладают расширенными техническими характеристиками (например, широкий температурный режим), то можно говорить об устройствах, работающих в тяжелых погодных условиях, например, на Крайнем Севере», — отмечают в компании.

Процессоры NM6408 выпускаются на Тайване. «Как только в России появятся фабрики 28 нм, перенесём производство в нашу страну», — обещают разработчики.
В «Модуле» уверены, что на данный момент в России у новинки прямых конкурентов нет, потому что полностью готовыми нейропроцессорами ни один другой отечественный разработчик не располагает. «Это нейропроцессор с самой высокой производительностью на российском рынке (все остальные процессоры тоже у нас, они менее производительные) и по своим характеристикам может соревноваться с мировыми лидерами», — указывают в компании.
Что касается упомянутых мировых аналогов, то в отношении них в «Модуле» считают своим преимуществом цену продукта — примерно $70 за NM6408 против $100 за сопоставимые по параметрам зарубежные чипы. Из известных моделей-конкурентов в компании отмечают Nvidia Jetson Xavier. «Мы приближаемся к ним по характеристикам по производительности, — уверены в “Модуле”. — Более того, при испытаниях выяснилось, что наши процессоры более эффективны именно для работы нейросетей, то есть они достигают больших результатов меньшими аппаратными затратами; КПД различается в разы».
На базе нового процессора уже разработан высокопроизводительный вычислительный модуль МС127.04 — для работы в составе встраиваемой вычислительной техники и специализированных высокопроизводительных систем, а также для построения систем цифровой обработки сигналов и машинного зрения.
Разработка нейропроцессора происходила в рамках исполнения госконтракта с Минпромторгом на выполнение соответствующих опытно-конструкторских работ (ОКР). Он был подписан сторонами в марте 2014 г. за 480 млн руб. со сроком исполнения до 26 декабря 2017 г.
«ОКР был сдан вовремя, — утверждаютют разработчики. — В течение 2018 г. шло освоение серийного производства: разрабатывалась инструментальная плата, проводилось тестирование, писался соответствующий софт для работы на процессоре и т. д.».
На все разработки, которые финансируются Минпромторгом, у «Модуля» с министерством заключены лицензионные соглашения, которые предоставляют право производить и реализовывать устройства, отмечают в НТЦ.
«”Модуль” разрабатывает линейку процессоров на базе собственного ядра NMC — NeuroMatrix Core, уникальной микропоцессорной архитектуры», — говорят в компании. Новый чип принадлежит к четвертому поколению развития идей, которые первую свою реализацию получили еще в 1990-х годах. Первый чип, как уверяют разработчики, «произвел фурор на выставке Cebit в немецком Ганновере в 1998 г. и был лицензирован Fiujitsu».
В состав нового процессора входят один 32-разрядный универсальный управляющий RISC-процессор (с сокращенным набором команд) ARM Cortex-A5, а также четыре кластера, каждый из которых содержит по одному RISC-процессору ARM Cortex-A5 и по четыре процессорных ядра NMC4. Чип имеет пять интерфейсов с внешней памятью типа DDR3, интерфейсы PCIe2.0, SPI, Ethernet IEEE Std 802.3-2012, GPIO, JTAG и высокоскоростные интерфейсы для межпроцессорного обмена.
Типовая потребляемая мощность чипа — 20 Вт, максимальная — 35 Вт. Температурный диапазон, в рамках которого может функционировать процессор, — от -60°C до +85°C
Уникальная характеристика процессора — тот факт, что он может разменивать разрядность на производительность, — говорят в “Модуле”. — Соотношение выглядит так: 512 ГФлопс 32 бита (одинарная точность) и 128 ГФлобс 64 бита (двойная точность). Если высокая точность не нужна, то можно программными средствами уменьшить разрядность и выиграть в производительности. При уменьшении разрядности в два раза производительность увеличивается в четыре. При уменьшении разрядности в три раза, производительность вырастает в девять раз и т. д. Но меньше четырех разрядов использовать уже неэффективно».
По данным ЕГРЮЛ, ЗАО НТЦ «Модуль» было зарегистрировано в Москве 26 августа 1992 г. Учредителями без указания долей указаны НИИ радиоприборостроения и межгосударственная акционерная корпорация «Вымпел», а также Михаил Яфраков, Hиколай Шабурин, Тамара Чугунова, Александр Трухманов, Владимир Петросов, Светлана Кузнецова, Марина Данилова, Юрий Борисов и Людмила Ефанова.
Гендиректором НТУ заявлен Андрей Адамов. В базе «Контур.фокус» за «Модулем» числится 75 госконтрактов на общую сумму в 5,6 млрд руб. Наиболее крупные подряды «Модуля» последнего времени связаны с ОКР по линии Минпромторга.
По собственным данным организации, НТЦ «Модуль» был образован в 1990 г. Начиная с 1995 г., компания разрабатывает высокопроизводительные процессорные ядра и аналогово-цифровые системы на кристалле. «В собственности компании вычислительные мощности и технологии, позволяющие проводить наукоемкие исследования и разработки», — пишет организация на своем сайте. — НТЦ “Модуль” является лицензиатом консорциумов HDMI и DCP LLC, имеет аттестованное и оснащенное современным оборудованием сборочное производство, обеспечивающее мелкосерийный выпуск встраиваемых компьютеров и модулей».
Администратор запретил публиковать записи.

Импортозамещение 5 мес. 5 дн. назад #1827

  • zaikin
  • zaikin аватар
  • Вне сайта
  • Модератор
  • Сообщений: 1878
  • Спасибо получено: 3
  • Репутация: 0
Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. www.cnews.ru/news/top/2019-04-01_rossiya..._bajkaly_raspoznavat
01.04.2019, ПН, 09:42, Мск , Текст: Дмитрий Степанов Smart Engines представила кроссплатформенную программу распознавания танков Smart Tank Reader на основе собственного фреймворка Hieroglyph. В процессе разработки использованы технологии машинного обучения и нейронные сети.
Российская компания Smart Engines разработала систему распознавания образов танков в видеопотоке. Полностью отечественная разработка Smart Tank Reader способна отличать союзную боевую технику от вражеской без использования специализированного оборудования – достаточно обычной цифровой видеокамеры и компьютера. Причём, по заявлению разработчиков, она работает даже в неблагоприятных погодных условиях и в случае частичного перекрытия распознаваемого объекта (танка) посторонними объектами.
Помимо идентификации боевой машины, система может определять некоторые геометрические показатели, такие как расстояние до объекта и его преимущественную ориентацию.
Для Smart Tank Reader характерны как аппаратная, так и программная кроссплатформенность. Программа поддерживает российские процессорные архитектуры «Эльбрус», «Байкал», КОМДИВ, а также глобальные x86 и ARM. Что же касается операционных систем, по заявлению разработчиков, продукт заработает под управлением ОС «Эльбрус», Astra Linux, «Атликс», Windows, macOS, iOS и Android. Кроме того, подойдут дистрибутивы GNU/Linux с коллекцией компиляторов gcc 4.8.
Smart Tank Reader базируется на главной коммерческой технологии компании-разработчика – фреймворке распознавания данных Hieroglyph.
В качестве основного алгоритма при решении задачи специалисты Smart Engines выбрали подход статистического машинного обучения, одной из ключевых проблем которого является необходимость наличия достаточного количества исходных данных для обучения системы.
Изображения, содержащие сцены с боевыми машинами, в таком количестве разработчикам доступны не были, поэтому было решено прибегнуть к генерации необходимых для обучения данных. И всё же специалисты решили не ограничиваться лишь синтезированием данных для решения этой задачи. Для моделирования сцен был подготовлен специальный макет, на котором устанавливались различные объекты, моделирующие сельскую местность: кусты, деревья, заграждения и т.д.

Целевыми объектами выступили четыре модели современных основных боевых танков: Т-90 «Владимир» (Россия), М1А2 Abrams (США), Т-14 «Армата» (Россия), «Меркава» Mk.3 (Израиль). Объекты располагались на различных позициях полигона, тем самым расширяя список допустимых видимых ракурсов объекта. Значительную роль сыграли инженерные заграждения, деревья, кусты и прочие ландшафтные элементы.
Изображение захватывалось с помощью цифровой малоформатной камеры. В процессе захвата существенно менялся задний план сцены для обеспечения большей устойчивости алгоритмов к изменениям фона.

Таким образом было собрано несколько десятков тысяч изображений, что разработчики сочли достаточным для обучения системы и последующей оценки качества работы алгоритма.
Непосредственно распознавание было решено разбить на две части: локализацию объекта и его классификацию. Локализация выполнялась по методу Виолы–Джонса, который позволяет с достаточно высокой точностью обнаруживать объекты (как правило – лица) на изображениях в реальном времени.
Для классификации и определения ракурса применили сверточную нейронную сеть, так как при решении задачи разработчикам было важно, чтобы детектор успешно выделял особенности, отличающие, например, Т-90 от «Меркавы». В результате удалось построить композицию алгоритмов, решающую задачу локализации и классификации однотипных объектов.

Нейронная сеть – это реализация математической модели, которая построена по принципу организации и функционирования биологических сетей нервных клеток живого организма. Сверточная нейронная сеть – спецархитектура нейронных сетей, расчитанная на распознавание образов. Работа сверточной нейронной сети, условно говоря, характеризуется переходом от конкретных особенностей изображения к более абстрактным деталям и так далее, вплоть до выделения понятий самого высокого уровня.
Далее полученная программа была протестирована на всех имеющихся в распоряжении специалистов Smart Engines платформах (x86, ARM, «Эльбрус», «Байкал», КОМДИВ), вычислительно-трудные алгоритмы были оптимизированы для повышения быстродействия и достижения устойчивой работы программы в режиме реального времени.
Фреймворк Hieroglyph был впервые представлен Smart Engines в марте 2018 г. Он умеет распознавать удостоверения личности 55 стран и поддерживает 38 языков.
Hieroglyph использует собственные наработки Smart Engines в области распознавания изображений. В основе системы лежат глубокие целочисленные нейронные сети. Для ускорения их работы, разработчики применили сепарированную архитектуру сверточных слоев и 8-битную модель вычислений.
Чтобы экономить ресурсы, Hieroglyph генерирует компактные описания изображений, которые представляются в виде векторов многомерного метрического пространства. В этих описаниях отсеиваются искажения, которые являются следствием разной яркости освещения и ракурса съемки. По словам разработчиков, это помогает распознавать документы из видеопотока и при непредсказуемых условиях освещения.
Smart Engines — российский разработчик систем обработки изображений и распознавания символов в видеопотоке. Компания была основана в 2010 г., но до 2015 г. работала только на зарубежном рынке. Ее штат насчитывает более 45 сотрудников из России и других стран, среди них 14 имеют ученую степень.
Генеральным директором Smart Engines является Владимир Викторович Арлазаров. Директором по научной части и соучредителем Smart Engines выступает Владимир Львович Арлазаров, сооснователь еще нескольких российских ИТ-компаний. В частности, он является основателем компании Cognitive Technologies, где с 1991 г. по 2008 г. занимал пост генерального директора.
Технологии Smart Engines используют компании SITA (швейцарский разработчик ИТ для авиации), MITEK Systems (американский разработчик средств идентификации для мобильных ОС), Jumio (американский разработчик инструментов идентификации для платежных систем), а также австрийская компания-интегратор S&T System Integration & Technology Distribution и японская AlterKnowledge.
В декабре 2016 г. система распознавания документов Smart IDReader была внесена в Реестр отечественного ПО, курируемый Минкомсвязи.
В марте 2018 г. стало известно, что Smart Engines адаптировала часть своих решений под платформу «Эльбрус» и перешла на цикл, когда новые разработки сразу создаются под отечественные процессоры, то есть не требуют последующего портирования.
Администратор запретил публиковать записи.

Импортозамещение 1 мес. 2 нед. назад #1845

  • zaikin
  • zaikin аватар
  • Вне сайта
  • Модератор
  • Сообщений: 1878
  • Спасибо получено: 3
  • Репутация: 0
Россияне открыли в Китае «пиццерию будущего» с управлением через облако www.cnews.ru/news/top/2019-05-10_rossiya...stseriyu_budushchego
10.05.2019, Пт, 16:18, Мск , Текст: Валерия Шмырова. Российская «Додо Пицца» открыла в Китае высокотехнологичную пиццерию, адаптированную под местные вкусы — с футуристическим дизайном, оплатой через WeChat и управлением через Microsoft Azure. У компании есть собственная технологическая веб-платформ Dodo IS, размещенная в облаке.
Российский сервис «Додо Пицца» открыл в Китае так называемую «пиццерию будущего». Заведение располагается в городе Ханчжоу. Одна из его особенностей заключается в том, что оплата заказов производится через приложение в мессенджере WeChat, поэтому в пиццерии отсутствуют кассы.
Как поясняют авторы идеи, такой подход позволяет обрабатывать больше заказов за меньшее время, что особенно полезно в пиковые часы. Мегапопулярный в Китае мессенджер WeChat используется местными пользователями буквально для всего — через него можно заказывать билеты на транспорт, записываться на приём к доктору, просматривать новости и т. д.
Работу «пиццерии будущего» обеспечивает собственная технологическая веб-платформа Dodo IS в облаке Microsoft Azure — она интегрирована со всеми внутренними процессами заведения. Дизайн пиццерии выполнен в футуристическом стиле: стены оборудованы цифровыми медиа-дисплеями, в помещении предусмотрено неоновое освещение.
Если пилот «пиццерии будущего» хорошо себя покажет, к концу 2019 г. компания планирует открыть ещё несколько высокотехнологичных пиццерий. Идея будет масштабироваться по модели франчайзинга. Для запуска новых заведений и управления ими также будет использоваться платформа Dodo IS в облаке Microsoft Azure.
Своё первое заведение в Китае — в городе Яньтае провинции Шандунь — «Додо Пицца» открыла в июне 2016 г. Тогда же сообщалось о начале строительства второй пиццерии в Ханчжоу. Как теперь поясняет компания, первое заведение было пиццерией традиционного «западного» образца. В отличие от него, проект «пиццерии будущего» был уже серьезно трансформирован в соответствии со спецификой местного рынка.

Помимо упомянутых выше особенностей, было сокращено время приготовления пиццы — ее готовят за 3-4 минуты, используя заранее выпеченную основу. То есть, тесто готовится за пределами пиццерии, благодаря чему уменьшается арендуемая площадь кухни, а вместе с ней и арендная плата. Это позволяет снять помещение в более дорогом и многолюдном районе. Меню также было переделано под запросы китайского потребителя — там присутствуют, например, такие вкусы как угорь с сыром тофу и утка с мандаринами.

В 2020 г. «Додо Пицца» надеется открыть в Китае центр по производству замороженного теста для пиццы, который сможет снабжать заготовками все заведения сети в стране.
Сервис доставки пиццы «Додо Пицца» был основан в 2011 г. в Сыктывкаре предпринимателем Федором Овчинниковым. Изначально сервис не имел ресторанных площадей и работал только на доставку, производя пиццу в подвальном помещении. По мере открытия новых заведений компания начала разрабатывать собственную информационную систему Dodo IS для управления пиццериями.
В 2015 г. разросшаяся сеть открыла первую пиццерию в США. В 2016-2017 гг. началась экспансия в страны СНГ и Европы, были открыты заведения в Казахстане, Кыргызстане, Узбекистане, Литве, Эстонии и Великобритании. В настоящий момент «Додо Пицца» работает в 12 странах, включая США, и, по собственным данным, является лидером рынка доставки пиццы в России и Казахстане.
Администратор запретил публиковать записи.

Импортозамещение 1 нед. 6 дн. назад #1863

  • zaikin
  • zaikin аватар
  • Вне сайта
  • Модератор
  • Сообщений: 1878
  • Спасибо получено: 3
  • Репутация: 0
Беспилотные системы управления агротехникой внедряются в Томской области 14.05.2019, Вт, 10:04, Мск www.cnews.ru/news/line/2019-05-14_bespil...hnikoj_vnedryayutsya
Компания Cognitive Technologies, разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств, объявила о подписании соглашений о внедрении систем беспилотного вождения сельскохозяйственной техники с рядом ведущих агрохозяйств Томской области. В их числе ООО «Агро», ОАО «Агрохолдинг Томский», ООО «Сибирское молоко», СПК «Межениновский» и др.
«В процессе совместной работы нами была сформирована “дорожная карта” проектов целью которой являлся переход сельскохозяйственных предприятий к новому технологическому укладу, повышению производительности труда и минимизации производственных потерь», – отметил руководитель подразделения Cognitive Technologies в г.Томск Андрей Гельцер.
На первых этапах работ компания Cognitive Technologies планирует установить на сельхозтехнику интеллектуальные системы помощи водителям агротехники. Уже в 2019 г. ими предполагается оснастить комбайны в передовых хозяйствах, что позволит механизаторам передать управление техникой автоматике и сосредоточиться на режимах и процессах качественной обработки зерна.
Результатом внедрения интеллектуальных систем управления компания Cognitive Technologies видит переход уже через несколько лет на полностью автономные транспортные средства, а также применение других решений в области умного земледелия.
«Томская область одной из первых в России приступила к реальному использованию отечественных технологий автономного управления сельхозтехникой, которые по своим характеристикам являются высоко конкурентными на мировом рынке, Их основой является модифицированная под агротехнические задачи конволюционная нейронная сеть глубокого обучения. При наличии одной видеокамеры и развитой системы машинного зрения наши системы превосходят результаты известных зарубежных брендов и при этом имеют значительно более низкие ценовые параметры», – сказала президент группы компаний Cognitive Technologies Ольга Ускова.
Кроме того, специалисты Cognitive Technologies изыскивают новые возможности применения систем компьютерного зрения в задачах умного сельского хозяйства на территории Томской области. Уже сегодня эти решения тестируются в задачах контроля за состоянием скота, контроля качества уборки урожая, мониторинга посевов, оценки всхожести с/х культур, контроля за появлением и удалением сорняков и т.д.
В качестве других направлений сотрудничества стороны отмечают проведение исследований и разработок в области технологий беспилотной сельскохозяйственной техники, созданию тестовых площадок и полигонов для развития систем беспилотной сельскохозяйственной техники на территории Томской области, а также проведении обучающих семинаров для специалистов пилотных сельскохозяйственных предприятий.
Администратор запретил публиковать записи.
Модераторы: amv, zaikin, $admin

Вебинары и он-лайн трансляции

Доступ к информационным системам и электронным образовательным ресурсам

Главный корпус Учебный корпус
Гостиница © ДубльГИС - справочник организаций с картой города